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Engenharia de IA Aplicada: de Prompt a Produção
Curso completo de 20 horas, 100% gratuito, com certificado emitido pela Codevops ao concluir.
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Módulo 1 — Fundamentos de IA Generativa e LLMs
3h- O que são LLMs e como eles realmente funcionam45min
- Tokens, context window e por que isso limita tudo45min
- Capacidades e limitações: hallucination, viés, dados de treino45min
- Panorama de modelos e quando usar cada um45min
Módulo 2 — Engenharia de Prompt na Prática
3h- Anatomia de um bom prompt: instrução, contexto, formato de saída45min
- Few-shot prompting e exemplos guiados45min
- Chain-of-thought e raciocínio estruturado45min
- System prompts e design de personas/comportamento45min
Módulo 3 — RAG e Bases de Conhecimento
3h- Por que RAG existe: limites do conhecimento estático do modelo45min
- Embeddings e busca vetorial, na prática45min
- Construindo um pipeline de RAG simples45min
- Avaliando e depurando qualidade de RAG45min
Módulo 4 — Agentes de IA e Orquestração
3.5h- O que diferencia um agente de um chatbot50min
- Tool use / function calling na prática50min
- Orquestração multi-agente: quando vale a pena50min
- Autonomia vs. supervisão: humano no loop60min
Módulo 5 — Spec-Driven Development & Harness Engineering
3.5h- O que é Spec-Driven Development e por que a Codevops adotou50min
- Escrevendo specs que um agente de IA consegue executar50min
- Harness Engineering: dando os "andaimes" e ferramentas certas ao agente50min
- Estudo de caso: de spec a código em produção com agentes60min
Módulo 6 — Levando IA para Produção em SaaS
4h- Custos de IA em produção: tokens, caching, otimização60min
- Segurança e governança: prompt injection, dados sensíveis, LGPD60min
- Observabilidade de sistemas com IA (logs, tracing, avaliação contínua)60min
- Estudos de caso: IA em produtos SaaS da Codevops60min
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